序號

專利名稱

專利號

授權(quán)公告日

發(fā)明人

專利權(quán)人

專利簡介

1

基于水體污染底泥鑒別評估的環(huán)保疏浚范圍的確定方法

ZL 201210339238.8

2016.03.30

姜霞、王書航、王雯雯、宋倩文、王巖、保玉鐲、胡佳晨、張博

中國環(huán)境科學(xué)研究院

參評專利針對現(xiàn)有的水體污染底泥環(huán)保疏浚范圍確定方法忽略底泥分類、難以精確地確定污染底泥的環(huán)保疏浚范圍和無法為疏浚后污染底泥處理提供科學(xué)指導(dǎo)的“卡脖子”問題，首次建立了一套完整的污染底泥環(huán)保疏浚范圍確定方法體系，科學(xué)、精準(zhǔn)地確定不同污染類型底泥環(huán)保疏浚工程的疏浚范圍。專利技術(shù)實(shí)現(xiàn)了污染底泥疏浚工程源頭減量化，顯著降低了工程投入。

參評專利應(yīng)用于浙江、廣東等26個(gè)省、自治區(qū)和直轄市的河湖保護(hù)工程，獲得許可收益9億以上，取得良好的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益，填補(bǔ)了我國精確確定環(huán)保疏浚范圍的技術(shù)空白，為污染底泥疏浚處理提供了針對性的科學(xué)指導(dǎo)依據(jù)。

專利權(quán)維護(hù)良好，自申請專利之日至目前，未發(fā)生知識產(chǎn)權(quán)糾紛。

2

一種共混合-浸漬聯(lián)合法制備多金屬臭氧催化劑的方法

ZL 202210511861.0

2022.07.29

吳昌永、付麗亞、王盼新

中國環(huán)境科學(xué)研究院

參評專利針對缺乏能兼顧催化效率和穩(wěn)定性的工業(yè)廢水深度處理的催化劑制備方法，首創(chuàng)的以共混合-浸漬聯(lián)合法制備多金屬臭氧催化劑方法填補(bǔ)了本領(lǐng)域技術(shù)空白，制備出的催化劑具備高活性（關(guān)鍵性）、高穩(wěn)定性（共性）以及金屬活性組分非均勻分布的特點(diǎn)，可根據(jù)不同水質(zhì)制備出符合具體要求的催化劑產(chǎn)品，適用于多種不同廢水的處理，切實(shí)解決了活性組分易流失、生產(chǎn)碳排放大等本領(lǐng)域關(guān)鍵性、共性“卡脖子”技術(shù)難題。

參評專利已在黑龍江、河南、山東等工業(yè)污水處理廠實(shí)施應(yīng)用，截至2022年底，專利產(chǎn)品半年內(nèi)產(chǎn)生的銷售額已超過6400萬元，新增利潤超過1900萬元，處理廢水難降解COD削減量達(dá)到1300~1600 噸/年，取得了非常顯著的環(huán)境、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。

專利權(quán)維護(hù)良好，自申請專利之日至目前，未發(fā)生知識產(chǎn)權(quán)糾紛。

3

一種用于控制生活垃圾溫室氣體CH₄釋放的設(shè)備及其控制方法

ZL201410283024.2

2016.01.13

張后虎、蔡祖聰、彭禹、蔡邦成、劉茹、張靜

生態(tài)環(huán)境部南京環(huán)境科學(xué)研究所

參評專利圍繞生活垃圾填埋場CH₄減排與滲濾液治理協(xié)同的減污降碳技術(shù)難題，揭示了好氧與厭氧共同作用的生物反應(yīng)器技術(shù)原理，形成“生活垃圾+不同覆蓋材料+滲濾液回灌”的設(shè)備與控制方法，實(shí)現(xiàn)CH₄減排與滲濾液治理的協(xié)同，對比傳統(tǒng)厭氧填埋，溫室氣體CH₄排放總量可減少60~70%，滲濾液中COD_Cr和氨氮分別降低30~35%和60~70%。

參評專利形成的相關(guān)設(shè)備與控制方法在江蘇、河北、四川等多省市進(jìn)行推廣應(yīng)用，建立了示范工程70余項(xiàng)，累計(jì)新增產(chǎn)值超9億元。

專利權(quán)維護(hù)良好，自申請專利之日至目前，未發(fā)生知識產(chǎn)權(quán)糾紛。

4

一種面向生態(tài)保護(hù)紅線的人類活動(dòng)變化識別監(jiān)管方法

ZL202110321740.5

2022.10.11

高吉喜、蔡明勇、馬萬棟、申文明、孫志偉、張新勝、邰文飛、劉亞良、史園莉、畢曉玲、宋海偉、劉思含、畢京鵬、吳  玲、周子牧

生態(tài)環(huán)境部衛(wèi)星環(huán)境應(yīng)用中心、

北京吉威數(shù)源信息技術(shù)有限公司

參評專利針對現(xiàn)有遙感技術(shù)方法存在識別精度低、工作效率低、業(yè)務(wù)化場景應(yīng)用不足等問題。創(chuàng)新發(fā)明了一種面向生態(tài)保護(hù)紅線的人類活動(dòng)變化識別監(jiān)管方法。以本底數(shù)據(jù)作為分割的邊界引導(dǎo)，采用圖像分割算法對影像數(shù)據(jù)的全樣本進(jìn)行圖像多尺度分割，計(jì)算提取圖斑中的多維特征，并通過閾值篩選和人工交互判讀，提高了人類活動(dòng)圖斑識別精度，創(chuàng)新構(gòu)建了生態(tài)保護(hù)紅線人類活動(dòng)監(jiān)管全鏈條業(yè)務(wù)流程，提高了作業(yè)效率和業(yè)務(wù)化應(yīng)用成效。

參評專利在新疆、四川等19家地方政府單位、研究院和企業(yè)推廣應(yīng)用，建立示范應(yīng)用項(xiàng)目24個(gè)，累計(jì)新增經(jīng)濟(jì)效益超過5935萬元。同時(shí)，參評專利技術(shù)還應(yīng)用于全國多輪次生態(tài)保護(hù)紅線生態(tài)破壞雙月遙感監(jiān)測，以及中央及部領(lǐng)導(dǎo)批示的秦嶺地區(qū)、漓江流域等生態(tài)環(huán)境監(jiān)管工作，響應(yīng)了“高精度、全方位、短周期”的生態(tài)破壞監(jiān)管業(yè)務(wù)要求。

專利權(quán)維護(hù)良好，自申請專利之日至目前，未發(fā)生知識產(chǎn)權(quán)糾紛。